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递归下降分析优缺点 递归下降分析程序例题

什么是递归下降分析法?

当然,即使是上下文敏感语法C,也最终通过递归下降来解决。递归下降是图灵完备的,可以处理任何语法。我认为研究编译原理的人应该把错误弄清楚。递归下降实际上只是一种组织代码的方法。它不同于严格的LR(k)。您可以使用任何方法来实现递归下降。例如,当递归达到某个级别时,使用LR(k),当递归达到一定级别时,从网络下载依赖代码(网络断开,甚至可以在递归时进行语义分析)。这就是递归下降是图灵完成的原因——因为只要你的代码被组织成ast的访问者模式(当然,在第一次解析中不能有ast),这就是递归下降。

递归程序和非递归程序的优缺点是什么?

非递归算法和递归算法的主要优缺点:非递归算法的优点:如果要处理的数据规模比较大,则适合使用非递归算法。缺点:程序代码可读性差。递归算法的优点:程序代码的可读性优于非递归算法。如果要处理的数据量相对较小,则宜采用递归算法。缺点:当待处理数据规模较大时,不宜采用递归算法。由于递归算法涉及到频繁的堆栈操作(栈入和栈出),系统效率很低,甚至会导致系统崩溃。

递归有什么优势和劣势?

递归的优点是程序相对清晰易懂,缺点是可能占用太多内存,容易堆栈溢出

区别与联系:递归是迭代的特例,理论上任何递归都可以转化为迭代。优缺点及比较:递归性能不如迭代,但递归思维简单明了,有时需要用递归来做,但迭代是不可能的。比如在实际开发中,有这样一个表,它描述了实体之间的层次关系,比如遍历所有实体之间的层次关系,也就是N:m关系,事先不知道每个实体的个数,所以如果使用迭代,就根本达不到。你必须用递归进行深度递归才能得到结果。

递归和迭代的区别,联系,优缺点及实例对比?

既然你要求用简单的方言解释递归算法,我就给你解释一下,以确保你能理解。

有一个众所周知的故事,它只是说明递归。

故事不断地调用自己,递归是一个调用自己多次的函数。不同的是递归不能像这个故事那样无限地调用自己。递归必须具有在多次调用后终止的终止条件。

这个解释够白话了。

如何对递归进行理解?

你说的是编译器原理。递归下降分析程序的实现思想是由一组子程序组成识别程序。每个子程序对应于一个非终端符号。每个子程序的功能是选择正确的部分并扫描相应的单词。当终端符号中有一个非完整的终端符号时,称之为非完整的子例程。因此,当存在左递归时,递归下降分析程序会出现回溯,这可能会产生无限循环,所以递归下降分析的前提之一就是消除左递归。

具有左递归的文法对递归下降分析有何影响?

递归好处:代码更简洁明了,可读性更好

递归可读性不错,对于初学者可能会有异议。事实上,递归的代码更清晰,但从学习的角度来看,可能不容易理解递归到底发生了什么,如何调用,调用层次和路由,以及调用堆栈中存储了什么。但不可否认,递归代码更简单。一般来说,编写一个遍历二叉树的一阶、二阶和二阶递归算法是很容易的。如果你想写一个相应的非递归算法,它将是一个测试级别。至少我有一半的人是做不到的。所以递归代码更简洁。

递归的缺点:由于递归需要系统堆栈,它比非递归代码消耗更多的空间。此外,如果递归深度太深,系统可能无法支持。

我认为:不必要时不要递归

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